自動車用レンズの技術は絶えず進化しています

近年、自動車のスマート化に伴い、自動車会社は低レベルから高レベルの自動運転にアップグレードしています。 自動運転は、車両の安全、歩行者の安全、ドライバーの監視などのアクティブな安全機能に対するより高い要件を要求し、ADASの普及は必然的に増加します。

各モデルの自動車レンズの数は増加しています。 しかし、基本的には、少なくとも1つのADASカメラレンズ正面図と4つのパノラマカメラがあります。 近年のドライバー監視カメラの重要性の高まりと相まって、将来的に自動車には少なくとも6台のカメラが必要になり、市場に大きな可能性があることが予想される。

自動車用レンズの技術的アップグレード

家庭用電子カメラと比較して、車のカメラの作業環境は、振動、高温、雨と霧、低温、および激しい光の変化など、非常に厳しいです。 安全運転の目的のために、自動車のレンズはこれらのさまざまな労働条件下で安定した、信頼できる、そして明確な周囲データを得る必要があります。

したがって、自動車技術の進歩に伴い、車載カメラの関連する性能要件はますます厳しくなるでしょう。 空中カメラは、湿気、磁気、または衝撃の影響を受けることなく、-40 ℃ 〜85 ℃ の環境で継続的に動作できる必要があります。そして寿命は8-10年に達しなければなりません。 さらに、安全上の理由から、たとえ短い停電の場合でも、車のカメラは機能する必要があります。

さらに、ハイダイナミックレンジ、ナイトビジョン、LEDフリッカー抑制、およびその他の機能は引き続き増殖します。

現在、自動車のレンズの機能要件には、次のパフォーマンスが含まれています。車載カメラには暗視機能が必要であることが多く、これは、低輝度写真のノイズを抑制し、低照度条件でも良好に機能することができます。 画像の周囲に広角で高解像度のイメージングを実現するには、水平方向の視野角を25 ° から135 ° に拡大する必要があります。

3Dセンシング: 自動車用レンズの顔認識とドライバーモニタリング

車両がよりインテリジェントで進化するにつれて、自動車のレンズは車両の周囲の環境をすばやく認識し、深く認識する必要があります。 自動車レンズは、環境情報を解釈しながら深度測定の効果を達成する必要があります。 3Dセンシングの主流のテクノロジーソリューションとして、構造化光とTOFテクノロジーは、さまざまな自動車レンズメーカーの技術研究の焦点となっています。

現在、3Dセンシング技術は主にコックピットで使用されています。たとえば、ドライバー監視システムは近年ますます強調されています。

さらに、顔認識はドライバーの身元を特定することができ、コックピットは個人的な習慣に応じて調整することができ、盗難防止機能を実現することさえできます。